一、行业痛点与技术突破：重新定义测力设备价值

1. 传统测力设备的三大瓶颈

• 精度瓶颈：机械指针式测力计误差高达 ±1%，无法满足新能源汽车电池焊接、航空航天部件装配等微米级精度需求。
• 数据孤岛：人工记录数据易出错，且无法与 MES 系统对接，导致质量追溯困难。
• 环境局限：普通设备在 – 10℃以下或高湿度环境中频繁故障，影响产线稳定性。

2. FH 系列的技术革命

• AI 动态补偿算法：通过内置 AI 芯片实时修正温度漂移、振动干扰，将精度提升至**±0.05%FS**，比行业标准高 2 倍。
• 5G+LoRa 双模式通信：支持1 公里超远距离传输，并可接入阿里云、华为云等主流工业互联网平台，实现数据实时同步。
• IP69K 防护等级：采用全密封不锈钢外壳，可在 120℃高温、高压蒸汽环境下持续工作，适应化工、食品加工等严苛场景。

二、核心功能：从 “测量工具” 到 “决策中枢”

1. 智能数据链：让测量结果 “开口说话”

• 多维度数据采集：实时监测力值、温度、湿度、振动等 8 项参数，生成动态趋势图，精准定位异常点。
• AI 故障预测：通过机器学习分析历史数据，提前 72 小时预警传感器老化、电池电量不足等问题，减少停机损失。
• 自定义报告模板：支持 PDF、Excel 格式一键导出，自动生成包含公差范围、CPK 值的专业检测报告，满足 ISO/TS16949 等质量管理体系要求。

2. 场景化解决方案

3. 开放生态：无缝对接工业 4.0

• API 接口开发：提供 SDK 开发包，可与 PLC、机器人、视觉检测系统深度集成，实现 “测量 – 分析 – 执行” 闭环。
• 云平台管理：通过亚多利云平台，用户可远程监控全球部署的设备状态，支持多账号权限管理与数据加密。

三、用户价值：从 “降本” 到 “增效” 的双重跨越

1. 成本优化

• 减少人工成本：自动生成报告功能节省 80% 数据处理时间，单个产线每年可节约 1200 小时人力。
• 降低维护成本：预测性维护功能将设备故障率降低 60%，减少紧急维修费用。

2. 效率提升

• 检测效率翻倍：无线传输与多设备同步功能，使产线检测节拍从 20 秒 / 件缩短至 10 秒 / 件。
• 研发周期缩短：云端数据共享加速跨部门协作，新产品测试周期平均缩短 30%。

3. 质量升级

• 良品率提升：动态补偿算法使关键工序良品率从 92% 提升至 98%，每年减少百万级质量损失。
• 合规性保障：数据不可篡改特性满足 FDA、CE 等国际认证要求，助力企业拓展海外市场。

四、亚多利的 “智造” 基因：18 年技术沉淀与未来布局

• 硬件定制：量程扩展（0.1kN-100kN）、防爆设计、微型化改造
• 软件定制：行业专用算法（如纺织行业纱线张力模型）、数据可视化界面